Марія Голуб,

м. Черкаси

ПРОФІЛЮВАННЯ ДРУКОВАНИХ ТЕКСТІВ В ТЕХНОЛОГІЇ ІНФОРМАЦІЙНОГО МОНІТОРИНГУ

       Моніторинг — це технологія забезпечення інформацією процесів прийняття рішень шляхом організації та обробки результатів неперервних спостережень за об’єктами та процесами в заданій предметній галузі [1]. Результати моніторингу подаються у вигляді опису виявлених станів об’єктів, тенденцій розвитку ситуацій, переліку впливових факторів, прогнозування наслідків реалізації вибраних рішень та інших відомостей про властивості об’єктів та процесів. Інформацію отримують у вигляді результатів спостережень, після цього її перетворюють до вигляду моделей. В результаті дослідження моделей отримують відомості про об’єкти, що дозволяють подати їх у зручному для «Особи, що приймає рішення» вигляді.

         Інформаційний моніторинг має свої особливості. На відміну від інших видів моніторингу, результати спостережень отримують у вигляді текстових повідомлень. Крім того одним із класів завдань інформаційного моніторингу є отримання множини текстових повідомлень із заданими властивостями — віком та статтю автора, його професією, рівнем освіченості, територією проживання, психологічним та фізичним здоров’ям, достовірністю відомостей, які повідомляє про себе автор та багатьма іншими властивостями. Вибір скінченного переліку текстів із множини заданих, що мають наперед визначені властивості назвемо профілюванням текстів.

       Профілювання текстів реалізовується шляхом послідовного застосування моделей, що розпізнають тексти із окремо заданими властивостями. Тому технології інформаційного моніторингу цього класу повинні додатково мати ще засоби перетворення інформації цих повідомлень до стандартного чисельного вигляду — масиву вхідних даних (МВД). Особливостями цього процесу є те, що МВД повинен бути сформований відповідно до вимог методів синтезу моделей. А це не тільки вигляд інформації на вході синтезатора моделей, але і інформативність цього МВД. Вона повинна бути достатньою для того, щоб існуючими методами та засобами синтезувати корисні моделі.

        Одними з центральних процесів синтезу цих моделей є формування переліку інформативних ознак текстів, що здатні забезпечити синтез моделі із заданими властивостями. Формування переліку цих ознак є адаптивним до сформульованого завдання та реалізується шляхом оцінки їх інформативності [2]. Синтез моделей забезпечується за багаторядним алгоритмом МГУА [3]. Дослідження довели ефективність застосування цього методу індуктивного моделювання в процесі розв’язування задач профілювання текстів [4].

      Таким чином методи профілювання текстів можуть бути успішно розроблені на основі методології створення інформаційних систем багаторівневого моніторингу [1].

Список використаних джерел

1. Голуб С.В. Багаторівневе моделювання в технологіях моніторингу оточуючого середовища / С.В. Голуб. – Черкаси: Вид. від. ЧНУ імені Богдана Хмельницького, 2007. – 220 с.

2. Голуб С.В. Формування показників масиву вхідних даних для ідентифікації авторства текстових повідомлень / С.В. Голуб, О.В. Константиновська, М.С. Голуб // Системи обробки інформації : збірник наукових праць. – Х.: Харківський університет Повітряних сил імені Івана Кожедуба, 2014. – Вип. 2 (118). – С. 89-92.

3. Ивахненко А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / А.Г.  Ивахненко. – К. : Наук. думка, 1981. – 296 с.

4. Голуб С.В. Відображення властивостей автора тексту в структурі багатопараметричної моделі / С.В. Голуб, О.В. Константиновська, М.С. Голуб //Системи обробки інформації: Збірник наукових праць. – Х.: Харківський університет повітряних сил імені Івана Кожедуба, 2014. – Вип. 9 (125). – С. 82-87.